生成AI引用分析は、AI回答がどのURL・どの情報源タイプを根拠にしたかを分解し、自社公式情報の不足や競合優勢の理由を特定する作業です。
見る項目
- 引用されたドメイン
- ページ種別（公式、メディア、比較、SNS、DB）
- 自社公式の不足テーマ
- 古い情報・矛盾情報の有無
実務の最短ルート
- 負けている質問を抽出
- その回答の引用URLを保存
- 競合が勝っている情報源タイプを数える
- 同じ粒度の事実を公式に追加する
できないこと・限界
- AI回答への掲載、推薦、流入、問い合わせ、売上を保証しません
- 「会社比較ランキング」や未検証の優劣断定は行いません
- すべてのAIサービスを完全測定できるわけではありません
- AEO / GEO / AIO / LLMO の用語定義は業界で統一されていません
次の一歩
選定前に自社の現在地を確認したい場合は、お問い合わせフォームからご連絡ください。HackⅡ（限定商用検証・導入相談受付）は、選定した質問についてAI回答・引用URL・競合言及を保存し、改善優先度の整理を支援します。掲載・順位・問い合わせや売上を保証するものではありません。
関連: 内製／外注判断ガイド / 測定方法 / ツール比較の考え方
よくある質問
引用が無い回答はどう扱いますか？
言及有無と分けて記録します。引用URLが空でも言及はある場合があります。
自社サイト以外も見ますか？
見ます。比較記事やレビューが勝敗を決めることがあります。
分析の成果物は？
質問×引用元表と、直すべき公式ページの優先リストです。
参考文献・一次情報
- Google Search Central — AI features and your website（確認日：2026-09-16）
- GEO: Generative Engine Optimization (arXiv:2311.09735)（確認日：2026-09-16）
本記事は公開時点の一次情報と当社の分析に基づきます。用語や各サービスの仕様は変わる可能性があります。誤りを確認した場合は、お問い合わせ窓口からお知らせください。
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