AI検索の統計は、時点・調査規模・手法とセットで読んで初めて意味を持ちます。
本記事は、一次調査・公式データのうち原典URLを確認できた統計のみを、カテゴリ別に出典つきで整理した2026年版の統計ハブです。
施策効果に関する統計（GEO論文）
査読付き研究であるGEO論文（arXiv:2311.09735、KDD 2024採択）は、生成エンジン上の可視性を最大約40%改善できると報告しました。手法別の効果（ベースライン比）は次のとおりです。
| 手法 | 可視性の変化 |
|---|---|
| 引用文の挿入 | 約+43% |
| 統計データの挿入 | 約+33% |
| 流暢さの最適化 | 約+29% |
| 出典の明記 | 約+28% |
| キーワード詰め込み | 約-9% |
同論文では、出典明記の効果が検索5位のサイトで+115.1%、1位のサイトで-30.3%と、順位によって効果が逆転することも示されています。上位サイトの模倣ではなく、下位サイトほど効く施策だという点が重要です。
流入とコンバージョンに関する統計
| 統計 | 出典・規模・時点 |
|---|---|
| AI検索経由は全流入の0.5%だが、サインアップの12.1%を占めた | Ahrefs自社データ（直近30日、2025年6月） |
| AIアシスタントの引用は自然検索結果より平均25.7%新しい（1,064日 vs 1,432日） | Ahrefs、約1,697万件の引用（2025年7月） |
流入量は小さくてもCVへの寄与が大きい、という非対称性が現時点の中心的な論点です。
引用元の偏りに関する統計
| 統計 | 出典・規模・時点 |
|---|---|
| SearchGPT引用の87%がBing上位結果と一致（Googleは56%） | Seer Interactive、100クエリ・500超の引用（2025年2月） |
| Google1ページ目の順位とLLM言及の相関は約0.65 | Seer Interactive、30万超キーワード・GPT-4oへの1万質問（2025年1月） |
| ChatGPTのトップ10引用ドメインのうちWikipediaが47.9% | Profound、6.8億件の引用（2024年8月〜2025年8月） |
| ChatGPTのReddit引用比率が約60%→約10%へ急落（2025年8月→9月） | Semrush、23万超プロンプト・1億超の引用（2025年7〜10月） |
| AI引用の84%がearned media、ペイドは0.3% | Muck Rack、2,500万超リンク（2026年5月） |
| ソーシャル引用の31.8%がYouTube。再生数と被引用の相関は約-0.03 | OtterlyAI、1億超の引用（2026年3月） |
| AI Overviews引用のうちGoogleトップ10のページは76%→約38%へ低下 | Ahrefs、190万件（2025年7月）→86.3万キーワード・400万URL（2026年3月）。検出手法が変わったため単純比較不可 |
技術・クローラーに関する統計
| 統計 | 出典・規模・時点 |
|---|---|
| GPTBotは月間5.69億リクエスト。主要AIクローラーにJavaScript実行の証拠なし | Vercel（2024年12月） |
| クローラー上位20のうちGPTBotのシェアは2.2%→7.7%（リクエスト+305%）、順位は9位→3位 | Cloudflare（2024年5月→2025年5月） |
| llms.txt設置ファイルの97%は月間アクセスゼロ | Ahrefs、13.7万ドメイン（2026年5月） |
JS実行の証拠がないことは、クライアントサイドレンダリング主体のサイトがAIに読まれにくいことを意味します。詳細はAIクローラー一覧と制御方法とllms.txtの解説を参照してください。
統計を引用する際の注意
- 時点性: SemrushのReddit急落やAhrefsの76%→38%のように、数値は数週間〜数カ月で大きく動きます。引用時は調査時点を併記してください。
- 手法差: 「引用」の定義（回答本文での言及か参照リンクか）、対象プラットフォーム、プロンプト設計が調査ごとに異なるため、異なる調査の数値は横比較できません。
- 統制実験の限界: GEO論文はベンチマーク上の統制実験であり、実サービスの本番挙動での再現を保証しません。ベンダー調査は各社ツールの測定範囲に依存します。
自社で測る方法はAI検索の効果測定方法とAI引用率の計算方法で解説しています。株式会社Trillion Bank（トリリオンバンク）では、HackⅡ（限定商用検証・導入相談受付）で質問単位の引用観測を継続し、公開統計と自社の観測記録を突き合わせています。
実務チェックリスト
- 引用する統計の一次ソースURLを直接確認した
- 調査時点・調査規模・測定手法をセットで記載した
- 異なる調査の数値を同一指標として比較していない
- 古い数値を「現在の値」として提示していない
- 自社データで検証できる統計は自社の観測記録と突き合わせた
- 統計の棚卸し（少なくとも四半期ごと）の担当を決めた
できないこと・限界
- 本記事の統計は各調査時点のスナップショットであり、現在の各プラットフォームの挙動を示すとは限りません
- 各調査は対象・定義・手法が異なり、単一の「AI検索の真実」を示すものではありません
- 相関（例: 順位とLLM言及の約0.65）は因果を意味しません
- これらの統計を踏まえて施策を行っても、AI回答への掲載・引用や流入・売上の増加は保証されません
よくある質問
AI検索対策で効果が確認されている施策は何ですか？
GEO論文（KDD 2024）のベンチマーク実験では、引用文の挿入が約43%、統計データの挿入が約33%、出典明記が約28%可視性を改善し、キーワード詰め込みは約9%の低下でした。統制実験の結果であり、実サービスでの再現は保証されません。
AI検索からの流入はどのくらいありますか？
Ahrefsの自社データ（2025年6月）では、AI検索経由は全流入の0.5%にとどまる一方、サインアップの12.1%を占めました。流入量は小さいもののコンバージョン率が高い、という非対称性が報告されています。
AIはどんなサイトを引用しやすいですか？
Profoundの調査ではChatGPTのトップ10引用のうちWikipediaが47.9%、Seer Interactiveの調査ではSearchGPT引用の87%がBing上位結果と一致、Muck Rackの調査ではAI引用の84%がearned mediaでした。偏りは大きい一方、時点によって変動します。
AI検索の統計を引用するときの注意点は？
調査時点・調査規模・測定手法を必ず併記することです。ChatGPTのReddit引用比率が2025年8月から9月にかけて約60%から約10%へ急落した例のように、数値は短期間で大きく動くため、古い数値を現在値として扱わないことが重要です。
参考文献・一次情報
- GEO: Generative Engine Optimization（arXiv:2311.09735、KDD 2024）（確認日：2026-09-06）
- Ahrefs — AI Search Traffic & Conversions（確認日：2026-09-06）
- Ahrefs — llms.txt Study（確認日：2026-09-06）
- Ahrefs — Do AI Assistants Prefer to Cite Fresh Content?（確認日：2026-09-06）
- Ahrefs — Search Rankings and AI Citations（確認日：2026-09-06）
- Ahrefs — AI Overview Citations and Top 10 Rankings（確認日：2026-09-06）
- Seer Interactive — 87% of SearchGPT Citations Match Bing's Top Results（確認日：2026-09-06）
- Seer Interactive — What Drives Brand Mentions in AI Answers?（確認日：2026-09-06）
- Profound — AI Platform Citation Patterns（確認日：2026-09-06）
- Semrush — Most Cited Domains in AI（確認日：2026-09-06）
- Vercel — The Rise of the AI Crawler（確認日：2026-09-06）
- Cloudflare — From Googlebot to GPTBot: who's crawling your site in 2025（確認日：2026-09-06）
- Muck Rack — Generative Pulse（2026年5月版）（確認日：2026-09-06）
- OtterlyAI — YouTube AI Citation Study 2026（確認日：2026-09-06）
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