2026.07.24 お知らせ

AI検索インテリジェンス「HackⅡ」導入相談の受付を開始

【2026-08-13更新】 本リリースを最新の開発状況に合わせて更新しました。主な更新点:(1) 4つの測定フレーム(AI Decision Share/Recommendation Win・Loss/Citation Channel Map/Measure→Act→Remeasure)の正式な紹介、(2) 提供対象を事業会社・販売代理店の2系統として明記、(3) 提供条件のご案内方法を30分のオンライン面談に集約、(4) リサーチ部門「HackⅡ Research」の始動について追記。

株式会社Trillion Bank(本社:東京都千代田区麹町、代表取締役CEO:井上幹太)は、AI検索インテリジェンス 「HackⅡ(ハックツ)」導入相談の受付を開始しました。

この記事で分かること

  • HackⅡとは何か、何を測定するサービスか
  • 現在の提供ステータスと、詳細のご案内方法(30分オンライン面談)
  • 4つの測定フレームの概要と、可視化される情報のイメージ
  • 提供対象(事業会社/販売代理店の2系統)
  • 成果保証に関する考え方と、内製で対応できる範囲(誠実開示)

HackⅡとは

HackⅡは、AI検索(ChatGPT・Perplexity・Gemini 等)で自社と競合がどう言及・引用・推薦されているかを継続的に測定・分析する、AI Recommendation Intelligenceです。 AI検索で「出たか」を確認するだけでなく、なぜ選ばれ、なぜ外れたかまでを扱う点を製品の中心に据えています。

Gartnerは2026年までに従来型検索エンジンのボリュームが25%減少すると予測しており、AI検索経由での「見え方」を測定する必要性は高まっています。一方で、AI回答には検索順位という概念がなく、同じ質問でも実行ごとに結果が揺らぐため、従来の順位計測の延長では測定できません。この測定手法そのものの解説は「AI検索の効果測定方法」を、AI検索最適化(LLMO)の基礎は「LLMOとは」をご覧ください。

現在の提供ステータス(2026年8月時点)

HackⅡは 限定商用検証・導入相談受付中 の段階です。

  • 詳細資料・実際の画面・提供条件は、30分のオンライン面談でご説明しています
  • 対応するAIサービスの範囲は、契約時点で本番検証済みの範囲をご案内します(開発中のため、対応範囲は段階的に拡大していきます)
  • 導入相談のお申し込みは、本ページ下部のお問い合わせ導線より受け付けています

※ 本サービスは、AI検索での表示・問い合わせ・売上といった成果を保証するものではありません。現状の可視化と、選ばれた/外れた理由の分析、改善優先度の提示を行うものです。

4つの測定フレーム

HackⅡは、AI検索での立ち位置を次の4つの測定フレームで構造的に可視化します。

測定フレーム 測定するもの 分かること
AI Decision Share 比較・推薦系の質問で、自社が回答の候補集合に入った割合 AIの「検討リスト」に入れているか、競合との差はどれだけか
Recommendation Win・Loss 同じ質問セットに対する自社と競合の勝敗と、その理由記述 どの質問領域で負けているか、どの比較軸で外されたか
Citation Channel Map AIが回答の根拠として引用した情報源チャネルの内訳 自社サイト・比較サイト・レビュー等、どこ経由で引用されているか
Measure→Act→Remeasure 施策前後の同一条件での再測定による差分 施策が数字を動かしたのか、回答の揺らぎなのか

プリンストン大学等のGEO研究(arXiv:2311.09735)では、コンテンツ最適化によりAI可視性が最大30〜40%向上することが実証されており、「測定→施策→再測定」のサイクルを回すことには定量的な裏付けがあります。

以下は、HackⅡが可視化する情報のイメージです。

ai-answer-monitoring — sample view
AI ASSISTANTおすすめの勤怠管理SaaSを3つ教えて
中堅企業向けであれば、B社カオス勤怠A社タイムクラウド(自社)C社ワークログがよく挙げられます。A社タイムクラウドは初期設定のシンプルさと外部連携の多さが評価されています…
Citations — 回答の引用元
saas-hikaku-navi.example.com/kintai-2026比較サイト
a-sha.example.co.jp/case/manufacturing自社サイト
review-hub.example.net/reviews/a-shaレビュー
AI Decision Share — 候補入り率(質問20問中)
A社(自社)
55%
B社
80%
C社
35%
※ デモ画面(架空データによるサンプル表示)。実際の製品画面・出力・数値とは異なります。

証拠付きレポートの構成例は「HackⅡサンプルレポート」でも公開しています。

提供対象:事業会社と販売代理店の2系統

導入相談は、次の2系統を対象に受け付けています。

1. 事業会社の方

自社(および競合)がAI検索でどう見えているかを把握し、マーケティング・広報・コンテンツ施策の判断材料にしたい企業が対象です。BtoB SaaS・EC・多店舗事業など、AIによる比較・推薦が購買行動に影響しやすい業種を中心に想定しています。

2. 販売代理店・支援会社の方

クライアント提案にAI検索の測定・分析を組み込みたい代理店・コンサルティング会社が対象です。代理店がAI検索領域をどう提案に載せるかの論点は「販売代理店のためのAI検索対策」および「代理店協業のご提案」で整理しています。

誠実開示:保証しないこと・内製でできること

導入をご検討いただく前に、次の2点を明示します。

  1. 成果は保証しません。 HackⅡはAI検索での表示・問い合わせ・売上を保証するサービスではありません。提供するのは、条件を固定した測定と証拠保存にもとづく現状の可視化、競合との勝敗理由の分析、改善優先度の提示です。
  2. 内製で対応できる範囲があります。 固定した質問セットを少数のAIに対して定期実行し、結果をスプレッドシートに記録するだけでも、簡易的な定点観測は成立します。質問数・AI数・競合数が増えて工数が破綻し始めた段階で、ツールや外部支援を検討するのが現実的です。この分岐条件は「内製/外注判断ガイド」にまとめており、面談でも率直にご説明します。

リサーチ部門「HackⅡ Research」について

HackⅡの開発と並行して、AI検索の可視性データを業種横断で調査・公開するリサーチ部門「HackⅡ Research」が始動しています。測定手法や調査結果は順次記事として公開しており、詳細は「HackⅡ Research始動のお知らせ」をご覧ください。

よくある質問(FAQ)

Q. HackⅡとは何ですか?

A. AI検索(ChatGPT・Perplexity・Gemini等)で自社と競合がどう言及・引用・推薦されているかを継続測定・分析するAI Recommendation Intelligenceです。「出たか」だけでなく、なぜ選ばれ、なぜ外れたかまでを扱います。

Q. 現在利用できますか?

A. 限定商用検証・導入相談受付中の段階です。詳細資料・実際の画面・提供条件は30分のオンライン面談でご説明しています。

Q. 4つの測定フレームとは何ですか?

A. AI Decision Share(候補入り率)、Recommendation Win・Loss(競合勝敗分析)、Citation Channel Map(引用元チャネル分析)、Measure→Act→Remeasure(施策前後の再測定)の4つです。

Q. どのAIサービスに対応していますか?

A. 対応するAIサービスの範囲は、契約時点で本番検証済みの範囲をご案内しています。開発中のため、対応範囲は段階的に拡大していきます。

Q. AI検索での表示や売上を保証してもらえますか?

A. 保証しません。現状の可視化・分析・改善優先度の提示を行うサービスです。また、小規模な定点観測であれば内製で対応できる範囲もあります。

会社概要

  • 会社名: 株式会社Trillion Bank
  • 代表者: 代表取締役CEO 井上幹太
  • 所在地: 東京都千代田区麹町
  • 事業内容: AI Recommendation Intelligence「HackⅡ」の開発・提供、AI検索関連事業

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HackⅡの測定の考え方をより詳しく知りたい方は「AI検索の効果測定方法」を、製品の全体像はHackⅡ製品ページをご覧ください。

参考文献・一次情報

本記事は株式会社Trillion Bankが独自に作成したものです。記事内容は公開時点の情報に基づいており、最新の状況と異なる場合があります。記載内容は情報提供を目的としたものであり、特定のサービスの利用を推奨するものではありません。

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HackⅡは、AI回答内での候補入り・競合との勝敗・引用された情報源を証拠付きで測定し、次に改善すべき情報を特定するAI Recommendation Intelligenceです。詳細資料・実際の画面は30分のオンライン面談でご説明します。

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HackⅡの測定の考え方を見る ※ 成果(AIでの表示・問い合わせ・売上)を保証するものではありません。

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